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车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。
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静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，小区道闸批发，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，停车场道闸批发，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，威海车牌识别系统，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。车牌识别系统在现在我们的生活中是非常的常见的，它对我们生活中非常的有帮助，平时我们在停车场或者是在小区门口都能够看到
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采用网络高清摄像机，加强车牌识别的宽度与深度。可更清晰的识别到高清的车牌识别。
其主要特点如下：
1.识别系统对环境的依赖性降低
实现全天候车牌识别正确率大于98%。
2.采用TCP/IP网络摄像机机数据传输、加强摄像机的摄取图像清晰度、增强车牌识别的准确性。
3.基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
4.可识别的号牌宽度为70个像素
5.适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
6.适应高速大流量，车速在200 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。
7.实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。
8.工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。
9.无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时间。
10.具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力
11.软件采用高清车牌识别软件架构。方便用户操作使用。
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