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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,道闸升降杆,技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。

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它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。


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车牌识别一体机的优劣关键在于识别率。由于采集的车牌图像具有多样性,并且采集图像时受到许多因素的影响,如烟雾、雨雪、日光不同角度等,车牌识别就面对极大挑战。不过随着技术的发展,可以自动跟踪光线变化,有效抑制顺光和逆光,尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰,从而清晰地抓拍车牌,继而实现高达99.58%的识别率,高居行业首位

 


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